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边缘计算

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如何计算边工作和为什么它是一个
改变游戏规则

边缘计算是数据处理,发生在网络边缘以降低等待时间并减少对云计算和数据中心资源需求。边缘计算发生在智能设备 - 就在其中,传感器和其他仪器收集和处理数据的位置 - 设备连接到物联网(IOT)的Internet之前加快这一处理和企业应用程序发送的进一步使用数据和bobapp免费下载人员。

用于边缘计算生长的主要原因是效率。所有收集的数据需要处理的地方。和作为的IoT的数据量已经增加,越来越多的bobapp免费下载处理的在边缘发生。今天连接的设备更智能,使能力计划“边缘AI” - 在边缘人工智能 - 在边缘智力有增多的趋势。

随着几十年的快速发展物联网产业的经验,向Digi拥有完整的产品系列采用边缘计算功能,优化物联网应用。bobapp免费下载

只传输重要数据

在物联bobapp免费下载网,大量数据在网络边缘收集,但不是所有的它是有用的。平均来说,大多数监控数据,例如,趋向于标准的“心跳”的数据。如果数据没有显著改变,这意味着东西都运作良好。例如,它是没有意义的发送数据的时间到一个遥远的医院的数据中心,显示出病人的生命体征没有改变。同样,也没有必要发射小时的数据告诉管理者能够按照预期的工业生产过程中执行。

过去,公司会将所有监控数据发送到云端或企业数据中心进行处理、分析和存储。然而,随着物联bobapp免费下载网的发展,数据量的增加使得这种方法不切实际。这就是边缘计算的切入点。

边缘计算在接近数据来源的地方执行处理。这可以大大降低甚至消除将数据传输到云或企业数据中心所需的带宽成本。有些应用程序确实需要检查边缘的数据。然后,智能或ai支持的边缘计算流程可以立即评估情况是否需要实时响应,或将响应发送到数据中心进行分析。

在边缘收集的数据大致分为三种类型:

  1. 它不需要进一步的操作,也不需要存储
  2. 应该保留供以后分析和/或记录保存
  3. 它要求立即响应

边缘计算的任务是区分这些类型的数据,确定需要什么级别的响应,并据此采取行动。在大多数情况下,在收集数据的边缘执行这些功能要高效得多。

当异常数据出现时,操作可能需要采取。边缘计算可以提供接近实时的响应当地由于其物理接近并导致低延迟事件。需要从边缘到云中的数据,然后再返回的不来回。此外,数据在网络流量减少可以产生大量节省带宽并且因此显著降低网络成本,尤其是对于无线蜂窝连接。

边计算的Dbob电竞平台网址igi解决方案

价格Digi提供建筑智能化边缘到应用和连接提供高性能连接的边缘设备广泛的产品选择:

的Digi嵌入式物联网为系统bobapp免费下载
系统级模块,如价格DigiConnectCore®8X,必须执行相当大量的处理能力边缘计算与机器学习(ML)的能力执行实时功能。 的ConnectCore-8x.jpg 紧凑(40毫米x 45毫米)Digi ConnectCore 8X,一个基于NXP i的系统上模块(SOM)。MX 8X应用程序处理器,还提供了优点价格DigiSMTplus®表面安装的形状因子,其降低了制造成本,同时提高设计的灵活性。 可编程器件如的Digi的ConnectCore 8X可以演变,因为它们被嵌入到演变的硬件。他们能适应新的应用程序,功能和安全协议。
的Digi的XBee 3个蜂窝模块
价格Digi-xbee3蜂窝-LTE-CAT-1.JPG 这些智能调制解调器有MicroPython整合,使嵌入式开发人员完全控制他们的部署设备的边缘计算功能的行为。今天开发者充分利用各种的Digi的XBee工具的业务逻辑集成到的Digi的XBee 3个模块,大大提升自己的物联网项目的能力和效率。bobapp免费下载
数码网络路由器和网关
无论是有线或蜂窝,这些装置执行聚合数据,从模拟信号转换成数字,并通过网络发送之前加密它的边缘计算网关功能。价格Digi-ix20.jpg数据的在该点的体积处于其最大值,特别是在使用的情况下数百传感器中的尺度被同时收集数据。出于这个原因,路由器还过滤和压缩数据以减少带宽需求。 Digi路由器也可以离线操作。例如,如果部署在远程位置,它们可以定期收集和存储数据,然后按需要定期重新建立连接来传输信息。不需要永久连接到网络。
价格Digi远程Manager®
价格Digi-远程管理器 -  20年5月29日,web.jpg Digi的物联bobapp免费下载网设备管理平台,使开发人员能够边功能集成到他们的部署。 有了Digi RM,团队可以通过固件更新将edge功能快速推送到他们的远程设备上。 另外的Digi RM集成了像亚马逊Web服务和微软的Azure云计算和边缘平台,提供了一个管理界面,集成了从数据中心到边缘的整个计算堆栈。

边缘计算在行动-用例

的IoT的巨大扩张驱动边缘的计算能力和使用情bobapp免费下载况相应的扩展。以下仅表示的边缘计算应用的日益增长的频谱的一小部分。

  • 制造业:工业环境中的自适应诊断可以改善机器和设备的正常运行时间,减少服务费用。边缘计算生成的错误代码,结合历史修复信息可以为技术人员提供上下文,加速故障排除和修复。
  • 智能城市:边缘计算使公共建筑和设施,为照明更高的效率进行监控,加热等等。在交通管理应用,摄像头和信号可以提高安全性和交通流量。在不久的将来,自主车,在接近零延迟是至关重要的,将是实时的边缘计算的最明显和最引人注目的例子。
  • 卫生保健:可穿戴设备可以存储对心脏速率,温度等指标的信息,然后提供药物提醒。此外,边计算使开发人员能够保证敏感数据,如医疗影像,并让设备以增强安全性和私密性。
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生活在边缘

在2018,创建企业数据的不到10%,并在边缘处进行处理。分析机构Gartner预计,到2025年,这一数字将达到75%。1因此,有很多未使用边缘计算现在的组织,很快会。

甚至几年 - - 在恶劣的环境中边对于一个成功的边缘计算解决方案,它选择耐用,足以功能可靠长时间的设备是非常重要的。这也是工作的重要与谁既有的经验和组装来弥补这种解决方案所需的硬件和软件专业知识的合作伙伴。

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1罗布的van der Meulen的,“近实时洞察前沿计算的承诺,并促进局部的行动,”智慧与Gartner公司2018年10月3日https://www.gartner.com/smarterwithgartner/what-edge-computing-means-for-infrastructure-and-operations-leaders/
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